API 參考¶

版本控制¶

以下範例顯示如何擷取 ONNX 版本、ONNX 運算集 (opset) 和 IR 版本。每個新的主要版本都會遞增運算集版本（請參閱運算集版本）。

from onnx import __version__, IR_VERSION
from onnx.defs import onnx_opset_version
print(f"onnx.__version__={__version__!r}, opset={onnx_opset_version()}, IR_VERSION={IR_VERSION}")

onnx.__version__='1.18.0', opset=23, IR_VERSION=11

中間表示法 (IR) 規格是圖形和運算子的抽象模型，以及表示它們的具體格式。新增結構、修改其中一個結構會增加 IR 版本。

當新增、移除或修改運算子時，運算集版本會增加。較高的運算集表示更長的運算子清單，以及更多實作 ONNX 函數的選項。通常會修改運算子，因為它支援更多輸入和輸出類型，或屬性變成輸入。

資料結構¶

每個 ONNX 物件都是根據 protobuf 訊息定義，並具有以 Proto 後綴結尾的名稱。例如，NodeProto定義運算子，TensorProto定義張量。下一頁列出所有這些物件。

函數¶

ONNX 模型可以直接從上一節描述的類別建立，但使用以下輔助程式建立和驗證模型會更快。