onnx-mlir

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在 MLIR 編譯器基礎架構中表示和參考降低 ONNX 模型

在 GitHub 上檢視專案 onnx/onnx-mlir

操作指南

使用 Python 進行推論
使用 C/C++ 進行推論
使用 Java 進行推論

參考資料

ONNX 方言
OMTensor C99 執行期 API
OMTensorList C99 執行期 API
OMTensor Java 執行期 API
OMTensorList Java 執行期 API
產生 ONNX 方言
關於文件

開發

新增運算
測試指南
錯誤處理
命令列選項
檢測
常數傳播
新增加速器

工具

工具

RunONNXModel.py
DocCheck

此專案由 onnx 維護

託管於 GitHub Pages — 主題由 orderedlist 提供

關於

ONNX-MLIR 是一個開源專案,用於將 ONNX 模型編譯為 x86、Power、s390x 和其他架構上的原生程式碼。它建立在多層中間表示 (MLIR) 編譯器基礎架構之上。

Slack 頻道

我們在 Linux Foundation AI 和 Data Workspace 下建立了一個 Slack 頻道,名為 #onnx-mlir-discussion。此頻道可用於提出與此專案相關的快速問題。直接連結為這裡。請使用此連結加入此工作區。