等於

等於 - 19

版本

  • 名稱: Equal (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 19

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此運算子的版本自 19 版起可用。

摘要

傳回對輸入張量 A 和 B 逐元素執行 equal 邏輯運算所產生的張量 (支援 Numpy 風格廣播)。

此運算子支援多向 (即 Numpy 風格) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。

輸入

  • A (異質) - T

    邏輯運算子的第一個輸入運算元。

  • B (異質) - T

    邏輯運算子的第二個輸入運算元。

輸出

  • C (異質) - T1

    結果張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16)、 tensor(bool)、 tensor(double)、 tensor(float)、 tensor(float16)、 tensor(int16)、 tensor(int32)、 tensor(int64)、 tensor(int8)、 tensor(string)、 tensor(uint16)、 tensor(uint32)、 tensor(uint64)、 tensor(uint8) )

    將輸入類型限制為所有 (非複數) 張量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    將輸出限制為布林張量。

等於 - 13

版本

  • 名稱: Equal (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此運算子的版本自 13 版起可用。

摘要

傳回對輸入張量 A 和 B 逐元素執行 equal 邏輯運算所產生的張量 (支援 Numpy 風格廣播)。

此運算子支援多向 (即 Numpy 風格) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。

輸入

  • A (異質) - T

    邏輯運算子的第一個輸入運算元。

  • B (異質) - T

    邏輯運算子的第二個輸入運算元。

輸出

  • C (異質) - T1

    結果張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16)、 tensor(bool)、 tensor(double)、 tensor(float)、 tensor(float16)、 tensor(int16)、 tensor(int32)、 tensor(int64)、 tensor(int8)、 tensor(uint16)、 tensor(uint32)、 tensor(uint64)、 tensor(uint8) )

    將輸入類型限制為所有數值張量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    將輸出限制為布林張量。

等於 - 11

版本

  • 名稱: Equal (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此運算子的版本自 11 版起可用。

摘要

傳回對輸入張量 A 和 B 逐元素執行 equal 邏輯運算所產生的張量 (支援 Numpy 風格廣播)。

此運算子支援多向 (即 Numpy 風格) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。

輸入

  • A (異質) - T

    邏輯運算子的第一個輸入運算元。

  • B (異質) - T

    邏輯運算子的第二個輸入運算元。

輸出

  • C (異質) - T1

    結果張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bool)、 tensor(double)、 tensor(float)、 tensor(float16)、 tensor(int16)、 tensor(int32)、 tensor(int64)、 tensor(int8)、 tensor(uint16)、 tensor(uint32)、 tensor(uint64)、 tensor(uint8) )

    將輸入類型限制為所有數值張量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    將輸出限制為布林張量。

等於 - 7

版本

  • 名稱: Equal (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 7

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此運算子的版本自 7 版起可用。

摘要

傳回對輸入張量 A 和 B 逐元素執行 equal 邏輯運算所產生的張量 (支援 Numpy 風格廣播)。

此運算子支援多向 (即 Numpy 風格) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。

輸入

  • A (異質) - T

    邏輯運算子的第一個輸入運算元。

  • B (異質) - T

    邏輯運算子的第二個輸入運算元。

輸出

  • C (異質) - T1

    結果張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bool)、 tensor(int32)、 tensor(int64) )

    將輸入限制為整數張量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    將輸出限制為布林張量。

等於 - 1

版本

  • 名稱: Equal (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • shape inference: True

此運算子的版本自 1 版起可用。

摘要

返回對輸入張量 A 和 B 逐元素執行 equal 邏輯運算後產生的張量。

如果啟用廣播，則右側參數將會被廣播以匹配左側參數的形狀。有關廣播規則的詳細說明，請參閱 Add 的說明文件。

屬性

  • axis - INT :

    如果設定，則定義廣播的維度。

  • broadcast - INT (預設值為 '0')

    啟用廣播

輸入

  • A (異質) - T

    邏輯運算的左側輸入張量。

  • B (異質) - T

    邏輯運算的右側輸入張量。

輸出

  • C (異質) - T1

    結果張量。

類型約束

  • T in ( tensor(bool)、 tensor(int32)、 tensor(int64) )

    將輸入限制為整數張量。

  • T1 in ( tensor(bool) )

    將輸出限制為布林張量。