ReduceMean

ReduceMean - 18

版本

  • 名稱: ReduceMean (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 18

  • 函式: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推論: True

此版本的運算子自 18 版開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平均值。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入的張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會修剪縮小的維度。秩為零的輸入張量有效。對一組空值進行縮減會產生未定義的值。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • keepdims - INT (預設值為 '1')

    保留或不保留縮小的維度，預設值 1 表示保留縮小的維度。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設值為 '0')

    如果 ‘axes’ 為空，則定義行為。預設行為為 ‘false’，會縮減所有軸。當 axes 為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量不會被縮減，而且輸出張量會等同於輸入張量。

輸入

介於 1 和 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    一個輸入張量。

  • axes (選用，異質) - tensor(int64)

    選用的整數輸入清單，沿著該清單縮減。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 為 false，則預設為縮減輸入張量的所有維度，否則當 ‘noop_with_empty_axes’ 為 true 時，則充當身分運算。可接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceMean - 13

版本

  • 名稱: ReduceMean (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • 函式: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推論: True

此版本的運算子自 13 版開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平均值。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入的張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會修剪縮小的維度。秩為零的輸入張量有效。對一組空值進行縮減會產生未定義的值。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數清單，沿著該清單縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設值為 '1')

    保留或不保留縮小的維度，預設值 1 表示保留縮小的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    一個輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceMean - 11

版本

  • 名稱: ReduceMean (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • 函式: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推論: True

此版本的運算子自 11 版開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平均值。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入的張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會修剪縮小的維度。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數清單，沿著該清單縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設值為 '1')

    保留或不保留縮小的維度，預設值 1 表示保留縮小的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    一個輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度的數值張量。

ReduceMean - 1

版本

  • 名稱: ReduceMean (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • 函式: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推論: True

此版本的運算子自 1 版開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平均值。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入的張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會修剪縮小的維度。秩為零的輸入張量有效。對一組空值進行縮減會產生未定義的值。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數清單，沿著該清單縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。

  • keepdims - INT (預設值為 '1')

    保留或不保留縮小的維度，預設值 1 表示保留縮小的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    一個輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度的數值張量。