ReduceMin

ReduceMin - 20

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 20

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 20 開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量的秩與輸入相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會剪除縮減的維度。秩為零的輸入張量有效。如果資料類型支援，則對空值集進行縮減會產生正無窮大，否則會產生資料類型的最大值。

如果輸入資料類型為布林值，則比較應考慮 False < True。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設 keepdims 為 False，而不是 True。

屬性

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設為 '0')

    如果 ‘axes’ 為空時定義行為。預設行為為 ‘false’，表示縮減所有軸。當 axes 為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量將不會被縮減，並且輸出張量將等同於輸入張量。

輸入

1 到 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    輸入張量。

  • axes (選用，異質) - tensor(int64)

    選用輸入整數列表，沿著該列表進行縮減。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 為 false，預設為縮減輸入張量的所有維度，否則當 ‘noop_with_empty_axes’ 為 true 時，則作為 Identity 運算。接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    將輸入和輸出類型限制為數值和布林張量。

ReduceMin - 18

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 18

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 18 開始提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量的秩與輸入相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會剪除縮減的維度。秩為零的輸入張量有效。如果資料類型支援，則對空值集進行縮減會產生正無窮大，否則會產生資料類型的最大值。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設 keepdims 為 False，而不是 True。

屬性

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設為 '0')

    如果 ‘axes’ 為空時定義行為。預設行為為 ‘false’，表示縮減所有軸。當 axes 為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量將不會被縮減，並且輸出張量將等同於輸入張量。

輸入

1 到 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    輸入張量。

  • axes (選用，異質) - tensor(int64)

    選用輸入整數列表，沿著該列表進行縮減。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 為 false，預設為縮減輸入張量的所有維度，否則當 ‘noop_with_empty_axes’ 為 true 時，則作為 Identity 運算。接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 屬於 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制輸入和輸出類型為數值張量。

ReduceMin - 13

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 13 開始可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量的秩與輸入相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會剪除縮減的維度。秩為零的輸入張量有效。如果資料類型支援，則對空值集進行縮減會產生正無窮大，否則會產生資料類型的最大值。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設 keepdims 為 False，而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設是在輸入張量的所有維度上進行縮減。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 屬於 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制輸入和輸出類型為數值張量。

ReduceMin - 12

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 12

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 12 開始可用。

摘要

計算輸入張量元素沿指定軸的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量將會刪除縮減的維度。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 預設 keepdims 為 False 而非 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設是在輸入張量的所有維度上進行縮減。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 屬於 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制輸入和輸出類型為高精度和 8 位元數值張量。

ReduceMin - 11

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 11 開始可用。

摘要

計算輸入張量元素沿指定軸的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量將會刪除縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集合進行縮減會產生正無窮大（如果資料類型支援）或資料類型的最大值。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 預設 keepdims 為 False 而非 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設是在輸入張量的所有維度上進行縮減。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 屬於 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為高精度數值張量。

ReduceMin - 1

版本

  • 名稱: ReduceMin (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 1 開始可用。

摘要

計算輸入張量元素沿指定軸的最小值。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量將會刪除縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集合進行縮減會產生正無窮大（如果資料類型支援）或資料類型的最大值。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 預設 keepdims 為 False 而非 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設是在輸入張量的所有維度上進行縮減。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T 屬於 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為高精度數值張量。