Pow

Pow - 15

版本

  • 名稱: Pow (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 15

  • 函式: False

  • 支援層級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 15 開始提供。

摘要

Pow 接受輸入資料 (張量) 和指數張量，並產生一個輸出資料 (張量)，其中函式 f(x) = x^exponent 會逐元素套用至資料張量。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播機制。

輸入

  • X (異質) - T

    第一個運算元，指數的底數。

  • Y (異質) - T1

    第二個運算元，指數的次方。

輸出

  • Z (異質) - T

    輸出張量

類型限制

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64) )

    將輸入 X 和輸出類型限制為浮點數/整數張量。

  • T1 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    將輸入 Y 類型限制為浮點數/整數張量。

Pow - 13

版本

  • 名稱: Pow (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • 函式: False

  • 支援層級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 13 開始提供。

摘要

Pow 接受輸入資料 (張量) 和指數張量，並產生一個輸出資料 (張量)，其中函式 f(x) = x^exponent 會逐元素套用至資料張量。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播機制。

輸入

  • X (異質) - T

    第一個運算元，指數的底數。

  • Y (異質) - T1

    第二個運算元，指數的次方。

輸出

  • Z (異質) - T

    輸出張量

類型限制

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64) )

    將輸入 X 和輸出類型限制為浮點數/整數張量。

  • T1 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    將輸入 Y 類型限制為浮點數/整數張量。

Pow - 12

版本

  • 名稱: Pow (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 12

  • 函式: False

  • 支援層級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 12 開始提供。

摘要

Pow 接受輸入資料 (張量) 和指數張量，並產生一個輸出資料 (張量)，其中函式 f(x) = x^exponent 會逐元素套用至資料張量。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播機制。

輸入

  • X (異質) - T

    第一個運算元，指數的底數。

  • Y (異質) - T1

    第二個運算元，指數的次方。

輸出

  • Z (異質) - T

    輸出張量。

類型限制

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64) )

    將輸入 X 和輸出類型限制為浮點數/整數張量。

  • T1 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    將輸入 Y 類型限制為浮點數/整數張量。

Pow - 7

版本

  • 名稱: Pow (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 7

  • 函式: False

  • 支援層級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 7 開始提供。

摘要

Pow 接受輸入資料 (張量) 和指數張量，並產生一個輸出資料 (張量)，其中函式 f(x) = x^exponent 會逐元素套用至資料張量。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播機制。

輸入

  • X (異質) - T

    第一個運算元，指數的底數。

  • Y (異質) - T

    第二個運算元，指數的次方。

輸出

  • Z (異質) - T

    輸出張量。

類型限制

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。

Pow - 1

版本

  • 名稱: Pow (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • 函式: False

  • 支援層級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 1 開始提供。

摘要

Pow 接受輸入資料 (張量) 和指數張量，並產生一個輸出資料 (張量) 其中函式 f(x) = x^exponent 會逐元素套用至資料張量。

如有必要，右側引數將會廣播以符合左側引數的形狀。當指定廣播時，第二個張量可以是元素大小為 1 (包括純量張量和任何等級等於或小於第一個張量的張量)，或是將其形狀作為第一個張量形狀的連續子集。相互相等形狀的起始位置由引數「axis」指定，如果未設定，則會假設為尾碼比對。一維擴展尚無法運作。

例如，支援下列張量形狀 (使用 broadcast=1)

shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (,), 即 B 是一個純量張量 shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (1, 1), 即 B 是一個單元素張量 shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (5,) shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (4, 5) shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (3, 4), 帶有 axis=1 shape(A) = (2, 3, 4, 5), shape(B) = (2), 帶有 axis=0

需要傳遞屬性 broadcast=1 才能啟用廣播。

屬性

  • axis - INT :

    如果設定，則定義廣播維度。詳細資訊請參閱文件。

  • broadcast - INT (預設為 '0')

    傳遞 1 以啟用廣播

輸入

  • X (異質) - T

    任何形狀的輸入張量，作為指數的底數。

  • Y (異質) - T

    任何形狀的輸入張量，可廣播至 X 的形狀，作為指數的成分。

輸出

  • Z (異質) - T

    輸出張量（與 X 大小相同）

類型約束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。