四捨五入¶
四捨五入 - 22¶
版本¶
網域:
main
since_version:
22
函數:
False
支援等級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此版本的運算符自第 22 版起可用。
摘要¶
四捨五入採用一個輸入張量並逐元素四捨五入值,表示它會找出每個值的最接近整數。對於一半的情況,規則是將其四捨五入到最接近的偶數整數。如果輸入 x 是整數、+0、-0、NaN 或無限大,則返回 x 本身。輸出張量的形狀和類型與輸入相同。
範例
round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]
輸入¶
X (異質) - T
輸入張量
輸出¶
Y (異質) - T
輸出張量
類型限制¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)將輸入和輸出類型限制為浮點張量。
四捨五入 - 11¶
版本¶
網域:
main
since_version:
11
函數:
False
支援等級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此版本的運算符自第 11 版起可用。
摘要¶
四捨五入採用一個輸入張量並逐元素四捨五入值,表示它會找出每個值的最接近整數。對於一半的情況,規則是將其四捨五入到最接近的偶數整數。如果輸入 x 是整數、+0、-0、NaN 或無限大,則返回 x 本身。輸出張量的形狀和類型與輸入相同。
範例
round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]
輸入¶
X (異質) - T
輸入張量
輸出¶
Y (異質) - T
輸出張量
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
)將輸入和輸出類型限制為浮點張量。