平均值¶
平均值 - 13¶
版本¶
名稱: 平均值 (GitHub)
網域:
main起始版本:
13函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 13 起可用。
摘要¶
每個輸入張量逐元素求平均值（支援 NumPy 風格的廣播）。所有輸入和輸出必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向（即 NumPy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變參數，異質) - T
用於平均值的張量清單。
輸出¶
mean (異質) - T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中將輸入和輸出類型約束為浮點張量。
平均值 - 8¶
版本¶
名稱: 平均值 (GitHub)
網域:
main起始版本:
8函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 8 起可用。
摘要¶
每個輸入張量逐元素求平均值（支援 NumPy 風格的廣播）。所有輸入和輸出必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向（即 NumPy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請查看 ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變參數，異質) - T
用於平均值的張量清單。
輸出¶
mean (異質) - T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中將輸入和輸出類型約束為浮點張量。
平均值 - 6¶
版本¶
名稱: 平均值 (GitHub)
網域:
main起始版本:
6函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 6 起可用。
摘要¶
每個輸入張量逐元素求平均值。所有輸入和輸出必須具有相同的形狀和資料類型。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變參數，異質) - T
用於平均值的張量清單。
輸出¶
mean (異質) - T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中將輸入和輸出類型約束為浮點張量。
平均值 - 1¶
版本¶
名稱: 平均值 (GitHub)
網域:
main起始版本:
1函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
False
此版本的運算子自版本 1 起可用。
摘要¶
每個輸入張量逐元素求平均值。所有輸入和輸出必須具有相同的形狀和資料類型。
屬性¶
consumed_inputs - INTS :
舊版最佳化屬性。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變參數，異質) - T
用於平均值的張量清單。
輸出¶
mean (異質) - T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中將輸入和輸出類型約束為浮點張量。