TopK¶
TopK - 11¶
版本¶
名稱: TopK (GitHub)
網域:
main
自版本:
11
函式:
False
支援等級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 11 開始提供。
摘要¶
沿著指定的軸擷取前 K 個最大或最小的元素。假設輸入張量的形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 以及整數引數 k,則傳回兩個輸出
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值張量,其中包含沿著指定軸的前 k 個元素的值
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引張量,其中包含前 k 個元素的索引(來自輸入張量的原始索引)。
如果「最大」為 1(預設值),則傳回前 k 個最大的元素。
如果「排序」為 1(預設值),則結果中的 k 個元素會排序。
如果「排序」為 0,則傳回的「值」和「索引」的順序未定義。
如果給定兩個相等的值,此運算子會使用沿著軸的索引作為打破僵局的方法。也就是說,具有較低索引的元素會先出現。
屬性¶
軸 - INT(預設值為
'-1'
)要進行排序的維度。負值表示從後面計算維度。接受的範圍是 [-r, r-1],其中 r = rank(輸入)。
最大 - INT(預設值為
'1'
)是否傳回前 K 個最大或最小的元素。
排序 - INT(預設值為
'1'
)是否以排序順序傳回元素。
輸入¶
X (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的張量
K (異質) - tensor(int64)
包含與要擷取的前幾個元素數相對應的單個正值的 1-D 張量
輸出¶
值 (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含來自輸入張量的前 K 個值
索引 (異質) - I
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含前 K 個值的對應輸入張量索引。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
、tensor(int16)
、tensor(int32)
、tensor(int64)
、tensor(int8)
、tensor(uint16)
、tensor(uint32)
、tensor(uint64)
、tensor(uint8)
) 中將輸入和輸出類型限制為數值張量。
I 在 (
tensor(int64)
) 中將索引張量限制為 int64
TopK - 10¶
版本¶
名稱: TopK (GitHub)
網域:
main
自版本:
10
函式:
False
支援等級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 10 開始提供。
摘要¶
沿著指定的軸擷取前 K 個元素。假設輸入張量的形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 以及整數引數 k,則傳回兩個輸出:-形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值張量,其中包含沿著指定軸的前 k 個元素的值 -形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引張量,其中包含前 k 個元素的索引(來自輸入張量的原始索引)。
如果給定兩個相等的值,此運算子會使用沿著軸的索引作為打破僵局的方法。也就是說,具有較低索引的元素會先出現。
屬性¶
軸 - INT(預設值為
'-1'
)要進行排序的維度。
輸入¶
X (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的張量
K (異質) - tensor(int64)
包含與要擷取的前幾個元素數相對應的單個正值的 1-D 張量
輸出¶
值 (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含來自輸入張量的前 K 個值
索引 (異質) - I
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含前 K 個值的對應輸入張量索引。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中將輸入和輸出類型限制為浮點張量。
I 在 (
tensor(int64)
) 中將索引張量限制為 int64
TopK - 1¶
版本¶
名稱: TopK (GitHub)
網域:
main
自版本:
1
函式:
False
支援等級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此版本的運算子自版本 1 開始提供。
摘要¶
沿著指定的軸擷取前 K 個元素。假設輸入張量的形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 以及整數引數 k,則傳回兩個輸出:-形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值張量,其中包含沿著指定軸的前 k 個元素的值 -形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引張量,其中包含前 k 個元素的索引(來自輸入張量的原始索引)。如果給定兩個相等的值,此運算子會使用沿著軸的索引作為打破僵局的方法。也就是說,具有較低索引的元素會先出現。
屬性¶
軸 - INT(預設值為
'-1'
)要進行排序的維度。
k - INT (必要)
要擷取的前幾個元素數量
輸入¶
X (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的張量
輸出¶
值 (異質) - T
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含來自輸入張量的前 K 個值
索引 (異質) - I
形狀為 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的張量,其中包含前 K 個值的對應輸入張量索引。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
) 中將輸入和輸出類型限制為浮點張量。
I 在 (
tensor(int64)
) 中將索引張量限制為 int64