ai.onnx.ml - Normalizer¶
Normalizer - 1 (ai.onnx.ml)¶
版本¶
域：
ai.onnx.mlsince_version：
1函數：
False支援層級：
SupportType.COMMON形狀推論：
False
此版本的運算符自域ai.onnx.ml的第 1 版起可用。
摘要¶
Normalize the input. There are three normalization modes, which have the corresponding formulas,
defined using element-wise infix operators '/' and '^' and tensor-wide functions 'max' and 'sum':<br>
最大值：Y = X / max(X)
L1：Y = X / sum(X)
L2：Y = sqrt(X^2 / sum(X^2)}
在所有模式下，如果除數為零，則 Y == X。
對於批次，也就是 [N,C] 張量，正規化會沿著 C 軸進行。換句話說，批次的每一行都會獨立正規化。
屬性¶
norm - STRING (預設為
'MAX')‘MAX’、‘L1’、‘L2’ 其中之一
輸入¶
X (異質) - T
要編碼的資料，形狀為 [N,C] 或 [C] 的張量
輸出¶
Y (異質) - tensor(float)
已編碼的輸出資料
類型約束¶
T in (
tensor(double),tensor(float),tensor(int32),tensor(int64))輸入必須是數值類型的張量。