ReduceSum¶
ReduceSum - 13¶
版本¶
網域:
main自版本:
13函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子版本自版本 13 開始提供。
摘要¶
沿著提供的軸計算輸入張量元素的總和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集進行縮減會產生 0。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。
屬性¶
keepdims - INT (預設值為
'1')保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。
noop_with_empty_axes - INT (預設值為
'0')如果「axes」為空時定義行為。預設行為為「false」時，將縮減所有軸。當軸為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量將不會縮減，並且輸出張量將等同於輸入張量。
輸入¶
介於 1 到 2 個輸入之間。
data (異質) - T
輸入張量。
axes (可選，異質) - tensor(int64)
整數的可選輸入清單，沿著這些整數進行縮減。如果「noop_with_empty_axes」為 false，則預設值是縮減輸入張量的所有維度，否則當「noop_with_empty_axes」為 true 時，作為一個 Identity 運算。
輸出¶
reduced (異質) - T
縮減的輸出張量。
型別限制¶
T 於 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出型別限制為數值張量。
ReduceSum - 11¶
版本¶
網域:
main自版本:
11函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子版本自版本 11 開始提供。
摘要¶
沿著提供的軸計算輸入張量元素的總和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪縮減的維度。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。
屬性¶
axes - INTS :
要沿著縮減的整數清單。預設值是縮減輸入張量的所有維度。接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (預設值為
'1')保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
reduced (異質) - T
縮減的輸出張量。
型別限制¶
T 於 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出型別限制為高精度的數值張量。
ReduceSum - 1¶
版本¶
網域:
main自版本:
1函式:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子版本自版本 1 開始提供。
摘要¶
沿著提供的軸計算輸入張量元素的總和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入張量具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集進行縮減會產生 0。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。
屬性¶
axes - INTS :
要沿著縮減的整數清單。預設值是縮減輸入張量的所有維度。
keepdims - INT (預設值為
'1')保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
reduced (異質) - T
縮減的輸出張量。
型別限制¶
T 於 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出型別限制為高精度的數值張量。