Max¶
Max - 13¶
版本¶
名稱：Max (GitHub)
網域：
mainsince_version：
13函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算符自版本 13 起可用。
摘要¶
輸入張量的逐元素最大值（具有 Numpy 風格的廣播支援）。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算符支援多向（即 Numpy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（可變，異質）- T
用於計算最大值的張量列表。
輸出¶
max（異質）- T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)、tensor(double)、tensor(float)、tensor(float16)、tensor(int16)、tensor(int32)、tensor(int64)、tensor(int8)、tensor(uint16)、tensor(uint32)、tensor(uint64)、tensor(uint8))將輸入和輸出類型限制為數值張量。
Max - 12¶
版本¶
名稱：Max (GitHub)
網域：
mainsince_version：
12函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算符自版本 12 起可用。
摘要¶
輸入張量的逐元素最大值（具有 Numpy 風格的廣播支援）。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算符支援多向（即 Numpy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（可變，異質）- T
用於計算最大值的張量列表。
輸出¶
max（異質）- T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double)、tensor(float)、tensor(float16)、tensor(int16)、tensor(int32)、tensor(int64)、tensor(int8)、tensor(uint16)、tensor(uint32)、tensor(uint64)、tensor(uint8))將輸入和輸出類型限制為數值張量。
Max - 8¶
版本¶
名稱：Max (GitHub)
網域：
mainsince_version：
8函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算符自版本 8 起可用。
摘要¶
輸入張量的逐元素最大值（具有 Numpy 風格的廣播支援）。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算符支援多向（即 Numpy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（可變，異質）- T
用於計算最大值的張量列表。
輸出¶
max（異質）- T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double)、tensor(float)、tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。
Max - 6¶
版本¶
名稱：Max (GitHub)
網域：
mainsince_version：
6函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算符自版本 6 起可用。
摘要¶
輸入張量的逐元素最大值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（可變，異質）- T
Max 的張量列表。
輸出¶
max（異質）- T
輸出張量。與輸入具有相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double)、tensor(float)、tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。
Max - 1¶
版本¶
名稱：Max (GitHub)
網域：
mainsince_version：
1函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
False
此版本的運算符自版本 1 起可用。
摘要¶
輸入張量的逐元素最大值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。
屬性¶
consumed_inputs - INTS :
舊版最佳化屬性。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（可變，異質）- T
Max 的張量列表。
輸出¶
max（異質）- T
輸出張量。與輸入具有相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double)、tensor(float)、tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。