ai.onnx.ml - Scaler

Scaler - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名稱: Scaler (GitHub)

• 網域: ai.onnx.ml

• since_version: 1

• 函數: False

• 支援層級: SupportType.COMMON

• 形狀推論: False

此運算子的版本已在網域 ai.onnx.ml 的版本 1 之後提供。

摘要

重新縮放輸入資料，例如藉由移除平均值並縮放至單位變異數，以標準化特徵。

屬性

• offset - 浮點數 :

  首先，以此偏移。
  可以是 [N,F] 張量中特徵的長度，或長度為 1，在這種情況下，無論維度計數如何，它都適用於所有特徵。

• scale - 浮點數 :

  第二，乘以這個。
  可以是 [N,F] 張量中特徵的長度，或長度為 1，在這種情況下，無論維度計數如何，它都適用於所有特徵。
  必須與 'offset' 長度相同

輸入

• X (異質) - T

  要縮放的資料。

輸出

• Y (異質) - tensor(float)

  縮放後的輸出資料。

類型約束

• T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  輸入必須為數字類型張量。