總和¶
總和 - 13¶
版本¶
名稱：Sum (GitHub)
網域：
main起始版本：
13函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推論：
True
此運算子版本自版本 13 起可用。
摘要¶
每個輸入張量的逐元素總和（支援 Numpy 風格的廣播）。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料型別。此運算子支援多向（即 Numpy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請參閱 ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（變數、異質）- T
總和的張量清單。
輸出¶
sum（異質）- T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。
總和 - 8¶
版本¶
名稱：Sum (GitHub)
網域：
main起始版本：
8函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推論：
True
此運算子版本自版本 8 起可用。
摘要¶
每個輸入張量的逐元素總和（支援 Numpy 風格的廣播）。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料型別。此運算子支援多向（即 Numpy 風格）廣播；如需更多詳細資訊，請參閱 ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（變數、異質）- T
總和的張量清單。
輸出¶
sum（異質）- T
輸出張量。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。
總和 - 6¶
版本¶
名稱：Sum (GitHub)
網域：
main起始版本：
6函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推論：
True
此運算子版本自版本 6 起可用。
摘要¶
每個輸入張量的逐元素總和。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料型別。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（變數、異質）- T
總和的張量清單。
輸出¶
sum（異質）- T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。
總和 - 1¶
版本¶
名稱：Sum (GitHub)
網域：
main起始版本：
1函數：
False支援等級：
SupportType.COMMON形狀推論：
False
此運算子版本自版本 1 起可用。
摘要¶
每個輸入張量的逐元素總和。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料型別。
屬性¶
consumed_inputs - INTS :
舊版最佳化屬性。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0（變數、異質）- T
總和的張量清單。
輸出¶
sum（異質）- T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))將輸入和輸出類型限制為浮點數張量。