最小值¶
最小值 - 13¶
版本¶
名稱:最小值 (GitHub)
網域:
main
since_version:
13
函數:
False
支援層級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此運算子的版本自版本 13 起已可用。
摘要¶
每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變, 異質) - T
用於取最小值的張量清單。
輸出¶
min (異質) - T
輸出張量。
類型限制¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
、tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
、tensor(int16)
、tensor(int32)
、tensor(int64)
、tensor(int8)
、tensor(uint16)
、tensor(uint32)
、tensor(uint64)
、tensor(uint8)
) 中將輸入和輸出類型限制為數值張量。
最小值 - 12¶
版本¶
名稱:最小值 (GitHub)
網域:
main
since_version:
12
函數:
False
支援層級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此運算子的版本自版本 12 起已可用。
摘要¶
每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變, 異質) - T
用於取最小值的張量清單。
輸出¶
min (異質) - T
輸出張量。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
、tensor(int16)
、tensor(int32)
、tensor(int64)
、tensor(int8)
、tensor(uint16)
、tensor(uint32)
、tensor(uint64)
、tensor(uint8)
) 中將輸入和輸出類型限制為數值張量。
最小值 - 8¶
版本¶
名稱:最小值 (GitHub)
網域:
main
since_version:
8
函數:
False
支援層級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此運算子的版本自版本 8 起已可用。
摘要¶
每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變, 異質) - T
用於取最小值的張量清單。
輸出¶
min (異質) - T
輸出張量。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
) 中將輸入和輸出類型限制為浮點張量。
最小值 - 6¶
版本¶
名稱:最小值 (GitHub)
網域:
main
since_version:
6
函數:
False
支援層級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
True
此運算子的版本自版本 6 起已可用。
摘要¶
每個輸入張量的元素最小值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變, 異質) - T
用於取最小值的張量清單
輸出¶
min (異質) - T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型限制¶
T 在 (
tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
) 中將輸入和輸出類型限制為浮點張量。
最小值 - 1¶
版本¶
名稱:最小值 (GitHub)
網域:
main
since_version:
1
函數:
False
支援層級:
SupportType.COMMON
形狀推斷:
False
此運算子的版本自版本 1 起已可用。
摘要¶
每個輸入張量的元素最小值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。
屬性¶
consumed_inputs - INTS :
舊版最佳化屬性。
輸入¶
介於 1 和 2147483647 個輸入之間。
data_0 (可變, 異質) - T
用於取最小值的張量清單
輸出¶
min (異質) - T
輸出張量。與輸入相同的維度。
類型約束¶
T 在 (
tensor(double)
、tensor(float)
、tensor(float16)
) 中將輸入和輸出類型限制為浮點張量。