最小值

最小值 - 13

版本

  • 名稱最小值 (GitHub)

  • 網域main

  • since_version13

  • 函數False

  • 支援層級SupportType.COMMON

  • 形狀推斷True

此運算子的版本自版本 13 起已可用。

摘要

每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播

輸入

介於 1 和 2147483647 個輸入之間。

  • data_0 (可變, 異質) - T

    用於取最小值的張量清單。

輸出

  • min (異質) - T

    輸出張量。

類型限制

  • T 在 (tensor(bfloat16)tensor(double)tensor(float)tensor(float16)tensor(int16)tensor(int32)tensor(int64)tensor(int8)tensor(uint16)tensor(uint32)tensor(uint64)tensor(uint8)) 中

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

最小值 - 12

版本

  • 名稱最小值 (GitHub)

  • 網域main

  • since_version12

  • 函數False

  • 支援層級SupportType.COMMON

  • 形狀推斷True

此運算子的版本自版本 12 起已可用。

摘要

每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播

輸入

介於 1 和 2147483647 個輸入之間。

  • data_0 (可變, 異質) - T

    用於取最小值的張量清單。

輸出

  • min (異質) - T

    輸出張量。

類型限制

  • T 在 (tensor(double)tensor(float)tensor(float16)tensor(int16)tensor(int32)tensor(int64)tensor(int8)tensor(uint16)tensor(uint32)tensor(uint64)tensor(uint8)) 中

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

最小值 - 8

版本

  • 名稱最小值 (GitHub)

  • 網域main

  • since_version8

  • 函數False

  • 支援層級SupportType.COMMON

  • 形狀推斷True

此運算子的版本自版本 8 起已可用。

摘要

每個輸入張量的元素最小值 (具有 Numpy 樣式的廣播支援)。所有輸入和輸出都必須具有相同的資料類型。此運算子支援多向 (即 Numpy 樣式) 廣播;如需更多詳細資訊,請查看ONNX 中的廣播

輸入

介於 1 和 2147483647 個輸入之間。

  • data_0 (可變, 異質) - T

    用於取最小值的張量清單。

輸出

  • min (異質) - T

    輸出張量。

類型限制

  • T 在 (tensor(double)tensor(float)tensor(float16)) 中

    將輸入和輸出類型限制為浮點張量。

最小值 - 6

版本

  • 名稱最小值 (GitHub)

  • 網域main

  • since_version6

  • 函數False

  • 支援層級SupportType.COMMON

  • 形狀推斷True

此運算子的版本自版本 6 起已可用。

摘要

每個輸入張量的元素最小值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。

輸入

介於 1 和 2147483647 個輸入之間。

  • data_0 (可變, 異質) - T

    用於取最小值的張量清單

輸出

  • min (異質) - T

    輸出張量。與輸入相同的維度。

類型限制

  • T 在 (tensor(double)tensor(float)tensor(float16)) 中

    將輸入和輸出類型限制為浮點張量。

最小值 - 1

版本

  • 名稱最小值 (GitHub)

  • 網域main

  • since_version1

  • 函數False

  • 支援層級SupportType.COMMON

  • 形狀推斷False

此運算子的版本自版本 1 起已可用。

摘要

每個輸入張量的元素最小值。所有輸入和輸出都必須具有相同的形狀和資料類型。

屬性

  • consumed_inputs - INTS :

    舊版最佳化屬性。

輸入

介於 1 和 2147483647 個輸入之間。

  • data_0 (可變, 異質) - T

    用於取最小值的張量清單

輸出

  • min (異質) - T

    輸出張量。與輸入相同的維度。

類型約束

  • T 在 (tensor(double)tensor(float)tensor(float16)) 中

    將輸入和輸出類型限制為浮點張量。