ReduceLogSumExp¶
ReduceLogSumExp - 18¶
版本¶
網域：
mainsince_version：
18函數：
True支援層級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算子自版本 18 起可用。
摘要¶
計算沿著提供的軸輸入張量元素的對數和指數。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入具有相同的等級。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會移除縮減的維度。等級為零的輸入張量有效。在空值集合上進行縮減會產生負無限大（如果資料類型支援）或在其他情況下未定義。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。
函數主體¶
此運算子的函數定義。
<
domain: "",
opset_import: ["" : 18]
>
ReduceLogSumExp <noop_with_empty_axes,keepdims>(data, axes) => (reduced)
{
data_double = Cast <to: int = 11> (data)
data_exp = Exp (data_double)
reduced_sum = ReduceSum <keepdims: int = @keepdims> (data_exp, axes)
reduced_double = Log (reduced_sum)
reduced = CastLike (reduced_double, data)
}
屬性¶
keepdims - INT（預設值為
'1'）保留縮減的維度與否，預設值 1 表示保留縮減的維度。
noop_with_empty_axes - INT（預設值為
'0'）如果「axes」為空，則定義行為。預設行為為「false」會縮減所有軸。當軸為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量不會縮減，而輸出張量會等同於輸入張量。
輸入¶
介於 1 到 2 個輸入之間。
data（異質） - T
輸入張量。
axes（選用，異質） - tensor(int64)
要沿其縮減的整數的選用輸入清單。如果「noop_with_empty_axes」為 false，則預設值為縮減輸入張量的所有維度，否則當「noop_with_empty_axes」為 true 時，則做為 Identity op。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
輸出¶
reduced（異質） - T
縮減的輸出張量。
類型限制¶
T 屬於 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出類型限制為數值張量。
ReduceLogSumExp - 13¶
版本¶
網域：
mainsince_version：
13函數：
False支援層級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算子自版本 13 起可用。
摘要¶
計算沿著提供的軸輸入張量元素的對數和指數。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入具有相同的等級。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會移除縮減的維度。等級為零的輸入張量有效。在空值集合上進行縮減會產生負無限大（如果資料類型支援）或在其他情況下未定義。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。
屬性¶
axes - INTS :
整數的清單，要沿其縮減。預設值為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT（預設值為
'1'）保留縮減的維度與否，預設值 1 表示保留縮減的維度。
輸入¶
data（異質） - T
輸入張量。
輸出¶
reduced（異質） - T
縮減的輸出張量。
類型限制¶
T 屬於 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出類型限制為數值張量。
ReduceLogSumExp - 11¶
版本¶
網域：
mainsince_version：
11函數：
False支援層級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算子自版本 11 起可用。
摘要¶
計算沿著提供的軸輸入張量元素的對數和指數。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入具有相同的等級。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會移除縮減的維度。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。
屬性¶
axes - INTS :
整數的清單，要沿其縮減。預設值為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT（預設值為
'1'）保留縮減的維度與否，預設值 1 表示保留縮減的維度。
輸入¶
data（異質） - T
輸入張量。
輸出¶
reduced（異質） - T
縮減的輸出張量。
類型限制¶
T 屬於 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出類型限制為高精確度數值張量。
ReduceLogSumExp - 1¶
版本¶
網域：
mainsince_version：
1函數：
False支援層級：
SupportType.COMMON形狀推斷：
True
此版本的運算子自版本 1 起可用。
摘要¶
計算沿著提供的軸輸入張量元素的對數和指數。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量與輸入具有相同的等級。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會移除縮減的維度。等級為零的輸入張量有效。在空值集合上進行縮減會產生負無限大（如果資料類型支援）或在其他情況下未定義。
上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。
屬性¶
axes - INTS :
整數的清單，要沿其縮減。預設值為縮減輸入張量的所有維度。
keepdims - INT（預設值為
'1'）保留縮減的維度與否，預設值 1 表示保留縮減的維度。
輸入¶
data（異質） - T
輸入張量。
輸出¶
reduced（異質） - T
縮減的輸出張量。
類型限制¶
T 屬於 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(uint32),tensor(uint64))將輸入和輸出類型限制為高精確度數值張量。