ai.onnx.ml - SVMRegressor

SVMRegressor - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名稱: SVMRegressor (GitHub)

• 網域: ai.onnx.ml

• since_version: 1

• 函數: False

• 支援層級: SupportType.COMMON

• 形狀推斷: False

此版本的運算子自網域 ai.onnx.ml 的版本 1 起可用。

摘要

支援向量機迴歸預測和單類別 SVM 異常偵測。

屬性

• coefficients - 浮點數 :

  支援向量係數。

• kernel_params - 浮點數 :

  包含 gamma、coef0 和 degree (依序) 的 3 個元素清單。若核心未使用則為零。

• kernel_type - 字串 (預設為 'LINEAR')

  核心類型，為「LINEAR」、「POLY」、「RBF」、「SIGMOID」之一。

• n_supports - 整數 (預設為 '0')

  支援向量的數量。

• one_class - 整數 (預設為 '0')

  旗標，表示迴歸是否為單類別 SVM。

• post_transform - 字串 (預設為 'NONE')

  表示要套用至分數的轉換。
  為「NONE」、「SOFTMAX」、「LOGISTIC」、「SOFTMAX_ZERO」或「PROBIT」之一。

• rho - 浮點數 :

• support_vectors - 浮點數 :

  所選的支援向量

輸入

• X (異質) - T

  要迴歸的資料。

輸出

• Y (異質) - tensor(float)

  迴歸輸出 (每個範例的每個目標一個分數)。

類型限制

• T 為 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  輸入類型必須為數值類型的張量，可以是 [C] 或 [N,C]。