ReduceSumSquare

ReduceSumSquare - 18

版本

  • 名稱: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 18

  • 函式: True

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 18 起提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平方和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入張量具有相同的階數。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪減少的維度。零階的輸入張量有效。對空值集合的減少會產生 0。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 的 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。

函式主體

此運算子的函式定義。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ReduceSumSquare <noop_with_empty_axes,keepdims>(data, axes) => (reduced)
{
   data_square = Mul (data, data)
   reduced = ReduceSum <keepdims: int = @keepdims> (data_square, axes)
}

屬性

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留減少的維度與否，預設 1 表示保留減少的維度。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設為 '0')

    定義 'axes' 為空時的行為。預設行為為 'false' 會減少所有軸。當 axes 為空且此屬性設定為 true 時，不會減少輸入張量，且輸出張量會等同於輸入張量。

輸入

介於 1 到 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    輸入張量。

  • axes (選用、異質) - tensor(int64)

    選用的整數輸入清單，沿著這些整數進行減少。預設是在 'noop_with_empty_axes' 為 false 時減少輸入張量的所有維度，否則當 'noop_with_empty_axes' 為 true 時，會作為識別運算。接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    減少的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為數值張量。

ReduceSumSquare - 13

版本

  • 名稱: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • function: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 13 起可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的平方和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入張量具有相同的階數。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪減少的維度。零階的輸入張量有效。對空值集合的減少會產生 0。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 的 keepdims 預設為 False 而不是 True 除外。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留減少的維度與否，預設 1 表示保留減少的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    減少的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為數值張量。

ReduceSumSquare - 11

版本

  • 名稱: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • function: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 11 起可用。

摘要

計算輸入張量的元素沿著指定軸的平方和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會刪除縮減的維度。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 預設 keepdims 為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留減少的維度與否，預設 1 表示保留減少的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    減少的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為高精度數值張量。

ReduceSumSquare - 1

版本

  • 名稱: ReduceSumSquare (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • function: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算符自版本 1 起可用。

摘要

計算輸入張量的元素沿著指定軸的平方和。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入具有相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會刪除縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。縮減空值集合會產生 0。

上述行為類似於 numpy，但 numpy 預設 keepdims 為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數進行縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留減少的維度與否，預設 1 表示保留減少的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    減少的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制輸入和輸出類型為高精度數值張量。