形狀¶
形狀 - 23¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
23函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自第 23 版開始提供。
摘要¶
將張量作為輸入，並輸出一個 1D int64 張量，其中包含輸入張量的形狀。選用屬性 start 和 end 可用於計算輸入張量形狀的切片。如果省略起始軸，則切片從軸 0 開始。如果指定了結束軸，則該軸是排除的（且傳回的值將不包含該軸的大小）。如果省略結束軸，則會包含直到最後一個軸的軸。負軸表示從最後一個軸向後數。請注意，如果軸超出範圍（在負軸的情況下加上 r 後），軸將被限制在範圍 [0, r-1] 內，其中 r 是輸入張量的秩。因此，指定任何大於 r 的結束值都等同於指定 r 的結束值，而指定任何小於 -r 的起始值都等同於指定 0 的起始值。
範例
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]
屬性¶
end - INT :
（選用）用於切分形狀的結束軸。負值表示從後方計數維度。如果省略，則會包含直到（包含）最後一個軸的所有軸大小。
start - INT（預設為
'0'）（選用）用於切分形狀的起始軸。預設值為 0。負值表示從後方計數維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型限制¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(float4e2m1),tensor(float8e4m3fn),tensor(float8e4m3fnuz),tensor(float8e5m2),tensor(float8e5m2fnuz),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int4),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint4),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。
形狀 - 21¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
21函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自第 21 版開始提供。
摘要¶
將張量作為輸入，並輸出一個 1D int64 張量，其中包含輸入張量的形狀。選用屬性 start 和 end 可用於計算輸入張量形狀的切片。如果省略起始軸，則切片從軸 0 開始。如果指定了結束軸，則該軸是排除的（且傳回的值將不包含該軸的大小）。如果省略結束軸，則會包含直到最後一個軸的軸。負軸表示從最後一個軸向後數。請注意，如果軸超出範圍（在負軸的情況下加上 r 後），軸將被限制在範圍 [0, r-1] 內，其中 r 是輸入張量的秩。因此，指定任何大於 r 的結束值都等同於指定 r 的結束值，而指定任何小於 -r 的起始值都等同於指定 0 的起始值。
範例
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]
屬性¶
end - INT :
（選用）用於切分形狀的結束軸。負值表示從後方計數維度。如果省略，則會包含直到（包含）最後一個軸的所有軸大小。
start - INT（預設為
'0'）（選用）用於切分形狀的起始軸。預設值為 0。負值表示從後方計數維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型限制¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(float8e4m3fn),tensor(float8e4m3fnuz),tensor(float8e5m2),tensor(float8e5m2fnuz),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int4),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint4),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。
形狀 - 19¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
19函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此版本的運算子自第 19 版開始提供。
摘要¶
將張量作為輸入，並輸出一個 1D int64 張量，其中包含輸入張量的形狀。選用屬性 start 和 end 可用於計算輸入張量形狀的切片。如果省略起始軸，則切片從軸 0 開始。如果指定了結束軸，則該軸是排除的（且傳回的值將不包含該軸的大小）。如果省略結束軸，則會包含直到最後一個軸的軸。負軸表示從最後一個軸向後數。請注意，如果軸超出範圍（在負軸的情況下加上 r 後），軸將被限制在範圍 [0, r-1] 內，其中 r 是輸入張量的秩。因此，指定任何大於 r 的結束值都等同於指定 r 的結束值，而指定任何小於 -r 的起始值都等同於指定 0 的起始值。
範例
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]
屬性¶
end - INT :
（選用）用於切分形狀的結束軸。負值表示從後方計數維度。如果省略，則會包含直到（包含）最後一個軸的所有軸大小。
start - INT（預設為
'0'）（選用）用於切分形狀的起始軸。預設值為 0。負值表示從後方計數維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型約束¶
T 屬於 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(float8e4m3fn),tensor(float8e4m3fnuz),tensor(float8e5m2),tensor(float8e5m2fnuz),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。
形狀 - 15¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
15函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子的版本從版本 15 開始提供。
摘要¶
將張量作為輸入，並輸出一個 1D int64 張量，其中包含輸入張量的形狀。選用屬性 start 和 end 可用於計算輸入張量形狀的切片。如果省略起始軸，則切片從軸 0 開始。如果指定了結束軸，則該軸是排除的（且傳回的值將不包含該軸的大小）。如果省略結束軸，則會包含直到最後一個軸的軸。負軸表示從最後一個軸向後數。請注意，如果軸超出範圍（在負軸的情況下加上 r 後），軸將被限制在範圍 [0, r-1] 內，其中 r 是輸入張量的秩。因此，指定任何大於 r 的結束值都等同於指定 r 的結束值，而指定任何小於 -r 的起始值都等同於指定 0 的起始值。
範例
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]
Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]
屬性¶
end - INT :
（選用）用於切分形狀的結束軸。負值表示從後方計數維度。如果省略，則會包含直到（包含）最後一個軸的所有軸大小。
start - INT（預設為
'0'）（選用）用於切分形狀的起始軸。預設值為 0。負值表示從後方計數維度。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型約束¶
T 屬於 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。
形狀 - 13¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
13函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子的版本從版本 13 開始提供。
摘要¶
將一個張量作為輸入，並輸出一個包含輸入張量形狀的 1 維 int64 張量。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型約束¶
T 屬於 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。
形狀 - 1¶
版本¶
名稱: Shape (GitHub)
網域:
mainsince_version:
1函數:
False支援等級:
SupportType.COMMON形狀推斷:
True
此運算子的版本從版本 1 開始提供。
摘要¶
將一個張量作為輸入，並輸出一個包含輸入張量形狀的 1 維 int64 張量。
輸入¶
data (異質) - T
輸入張量。
輸出¶
shape (異質) - T1
輸入張量的形狀
類型約束¶
T 屬於 (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))輸入張量可以是任意類型。
T1 在 (
tensor(int64))將輸出限制為 int64 張量。