ReduceProd

ReduceProd - 18

版本

  • 名稱: ReduceProd (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 18

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自第 18 版起可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的乘積。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量具有與輸入相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會刪除縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集合執行縮減會產生 1。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而非 True 除外。

屬性

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設為 '0')

    定義如果 'axes' 為空時的行為。預設行為為 'false' 時縮減所有軸。當軸為空且此屬性設定為 true 時，將不會縮減輸入張量，且輸出張量會與輸入張量相等。

輸入

介於 1 到 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    輸入張量。

  • axes (選用，異質) - tensor(int64)

    選用輸入的整數列表，沿著這些整數縮減。如果 'noop_with_empty_axes' 為 false，則預設值會縮減輸入張量的所有維度，否則當 'noop_with_empty_axes' 為 true 時，其行為會像 Identity op。接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceProd - 13

版本

  • 名稱: ReduceProd (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自第 13 版起可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的乘積。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量具有與輸入相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會刪除縮減的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集合執行縮減會產生 1。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而非 True 除外。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceProd - 11

版本

  • 名稱: ReduceProd (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自第 11 版起可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的乘積。如果 keepdims 等於 1，則產生的張量具有與輸入相同的秩。如果 keepdims 等於 0，則產生的張量會刪除縮減的維度。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而非 True 除外。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，沿著這些整數縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度數值張量。

ReduceProd - 1

版本

  • 名稱: ReduceProd (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • function: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自第 1 版起可用。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的乘積。如果 keepdims 等於 1，則結果張量的秩與輸入張量相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會修剪縮小的維度。秩為零的輸入張量是有效的。對空值集合進行縮減會產生 1。

上述行為與 numpy 類似，但 numpy 將 keepdims 預設為 False 而非 True 除外。

屬性

  • axes - INTS :

    一個整數列表，指定沿哪些軸進行縮減。預設值是縮減輸入張量的所有維度。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留縮減的維度，預設值 1 表示保留縮減的維度。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型約束

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度數值張量。