ReduceL1

ReduceL1 - 18

版本

  • 名稱: ReduceL1 (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 18

  • 函數: True

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子已在版本 18 中提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的 L1 範數。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入的秩相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量的降維會被刪除。秩為零的輸入張量有效。對空值集進行縮減會產生 0。

上述行為與 numpy 相似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

函數主體

此運算子的函數定義。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
ReduceL1 <noop_with_empty_axes,keepdims>(data, axes) => (reduced)
{
   data_abs = Abs (data)
   reduced = ReduceSum <keepdims: int = @keepdims> (data_abs, axes)
}

屬性

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留降維，預設值 1 表示保留降維。

  • noop_with_empty_axes - INT (預設為 '0')

    如果 'axes' 為空，則定義行為。預設行為是使用 'false' 來縮減所有軸。當軸為空且此屬性設定為 true 時，輸入張量不會縮減，且輸出張量將等同於輸入張量。

輸入

介於 1 和 2 個輸入之間。

  • data (異質) - T

    輸入張量。

  • axes (選用，異質) - tensor(int64)

    選用的整數輸入列表，沿著該列表進行縮減。如果 'noop_with_empty_axes' 為 false，則預設為縮減輸入張量的所有維度，否則當 'noop_with_empty_axes' 為 true 時，會作為 Identity 運算。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceL1 - 13

版本

  • 名稱: ReduceL1 (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 13

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子已在版本 13 中提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的 L1 範數。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入的秩相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量的降維會被刪除。秩為零的輸入張量有效。對空值集進行縮減會產生 0。

上述行為與 numpy 相似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    整數列表，沿著該列表進行縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留降維，預設值 1 表示保留降維。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為數值張量。

ReduceL1 - 11

版本

  • 名稱: ReduceL1 (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 11

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子已在版本 11 中提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的 L1 範數。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入的秩相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會刪除降維。

上述行為與 numpy 相似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    整數列表，沿著該列表進行縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。可接受的範圍為 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留降維，預設值 1 表示保留降維。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度數值張量。

ReduceL1 - 1

版本

  • 名稱: ReduceL1 (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子已在版本 1 中提供。

摘要

沿著提供的軸計算輸入張量元素的 L1 範數。如果 keepdims 等於 1，則結果張量與輸入的秩相同。如果 keepdims 等於 0，則結果張量會刪除降維。秩為零的輸入張量有效。對空值集進行縮減會產生 0。

上述行為與 numpy 相似，但 numpy 預設將 keepdims 設定為 False 而不是 True。

屬性

  • axes - INTS :

    整數列表，沿著該列表進行縮減。預設為縮減輸入張量的所有維度。

  • keepdims - INT (預設為 '1')

    保留或不保留降維，預設值 1 表示保留降維。

輸入

  • data (異質) - T

    輸入張量。

輸出

  • reduced (異質) - T

    縮減的輸出張量。

類型限制

  • T in ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    將輸入和輸出類型限制為高精度數值張量。