RandomNormalLike

RandomNormalLike - 22

版本

  • 名稱: RandomNormalLike (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 22

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 22 起可用。

摘要

產生一個從常態分佈中提取隨機值的張量。輸出張量的形狀從輸入張量的形狀複製,常態分佈的參數由 meanscale 指定。

資料類型由 'dtype' 引數指定,如果未提供,則從輸入張量複製。 'dtype' 引數必須是 TensorProto 訊息中 'DataType' 列舉欄位中指定的其中一種資料類型,且作為輸出類型有效。

屬性

  • dtype - INT :

    (可選) 輸出張量元素的資料類型,如果未指定,我們將使用輸入張量的資料類型。

  • mean - FLOAT (預設值為 '0.0')

    常態分佈的平均值。

  • scale - FLOAT (預設值為 '1.0')

    常態分佈的標準差。

  • seed - FLOAT :

    (可選) 隨機產生器的種子,如果未指定,我們將自動產生一個。

輸入

  • input (異質) - T1

    從中複製形狀和可選類型資訊的輸入張量。

輸出

  • output (異質) - T2

    從常態分佈中提取隨機值的輸出張量

類型約束

  • T1 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制為任何張量類型。如果未提供 dtype 屬性,則此屬性必須是有效的輸出類型。

  • T2 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    將輸出類型限制為浮點張量。

RandomNormalLike - 1

版本

  • 名稱: RandomNormalLike (GitHub)

  • 網域: main

  • since_version: 1

  • 函數: False

  • 支援等級: SupportType.COMMON

  • 形狀推斷: True

此版本的運算子自版本 1 起可用。

摘要

產生一個從常態分佈中提取隨機值的張量。輸出張量的形狀從輸入張量的形狀複製,常態分佈的參數由 meanscale 指定。

資料類型由 'dtype' 引數指定,如果未提供,則從輸入張量複製。 'dtype' 引數必須是 TensorProto 訊息中 'DataType' 列舉欄位中指定的其中一種資料類型,且作為輸出類型有效。

屬性

  • dtype - INT :

    (可選) 輸出張量元素的資料類型,如果未指定,我們將使用輸入張量的資料類型。

  • mean - FLOAT (預設值為 '0.0')

    常態分佈的平均值。

  • scale - FLOAT (預設值為 '1.0')

    常態分佈的標準差。

  • seed - FLOAT :

    (可選) 隨機產生器的種子,如果未指定,我們將自動產生一個。

輸入

  • input (異質) - T1

    從中複製形狀和可選類型資訊的輸入張量。

輸出

  • output (異質) - T2

    從常態分佈中提取隨機值的輸出張量

類型約束

  • T1 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制為任何張量類型。如果未提供 dtype 屬性,則此屬性必須是有效的輸出類型。

  • T2 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) )

    將輸出類型限制為浮點張量。