ai.onnx.ml - LinearClassifier

LinearClassifier - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名稱： LinearClassifier (GitHub)

• 網域： ai.onnx.ml

• since_version： 1

• 函數： False

• 支援等級： SupportType.COMMON

• 形狀推斷： True

此版本的運算子自網域 ai.onnx.ml 的版本 1 起可用。

摘要

線性分類器

屬性

• classlabels_ints - INTS :

  使用整數標籤時的類別標籤。必須定義一個且僅一個「classlabels」屬性。

• classlabels_strings - STRINGS :

  使用字串標籤時的類別標籤。必須定義一個且僅一個「classlabels」屬性。

• coefficients - FLOATS (必填)

  模型權重的集合。

• intercepts - FLOATS :

  截距的集合。

• multi_class - INT (預設為 '0')

  指示是否執行 OvR 或多項式 (0=OvR 為預設值)。

• post_transform - STRING (預設為 'NONE')

  指示要套用至分數向量的轉換。
  可以是 'NONE'、'SOFTMAX'、'LOGISTIC'、'SOFTMAX_ZERO' 或 'PROBIT' 其中之一

輸入

• X (異質) - T1

  要分類的資料。

輸出

• Y (異質) - T2

  分類輸出 (每個範例一個類別)。

• Z (異質) - tensor(float)

  分類分數 ([N,E] - 每個類別和範例一個分數)

類型約束

• T1 in ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  輸入必須是數值類型的張量，且形狀為 [N,C] 或 [C]。在後一種情況下，將被視為 [1,C]

• T2 in ( tensor(int64), tensor(string) )

  輸出將會是字串或整數的張量。